Felix：一个每周赚几千美元的 OpenClaw AI 创业者
Nat Eliason 分享了他与 AI 员工 Felix 的合作历程——这个运行在 Mac Mini 上的 OpenClaw 在不到三周内赚了 1.4 万美元，并且正在向 100 万美元的年度目标迈进。
来源参考： X (Twitter)
导语
AI Agent 能自己赚钱吗？Nat Eliason 的实验给出了答案：他的 OpenClaw 员工 Felix 在不到三周内赚了 1.4 万美元，并且正在独立运营一家公司。
这不是概念验证，而是每天都在发生的现实。
核心事实
Felix 不是真人。他是一个运行在 Mac Mini 上的 OpenClaw，拥有自己网站的完全控制权，管理着 Stripe 账户和银行账户，通过 Telegram 与 Nat 沟通。
关键数据：
- 2.5 周：Felix 在 X 上出现的时间
- $14,718：不到三周的收入
- $9,000：来自”How to Hire an AI”PDF 的销售额
- $6,500：Claw Mart marketplace 一周的交易量
- 近 50 个：OpenClaw 开发者入驻 Claw Mart
Felix 的所有支出——AI 推理 token、托管费用、软件成本——都从他的业务收入中支付。Nat 不再需要为这个项目垫付每月 400-500 美元。
发展历程
Nat 从 2024 年春天开始”vibe coding”，当时 Cursor 刚刚展现出帮助写代码的潜力。2024-25 年假期期间，他用 Cursor 构建了帮助书籍编辑和内容营销的应用，对 AI 能力的进步感到震惊。
2025 年，他推出了最早的 AI 编程课程之一，超过 1300 名学生参与。但随着工具的不断改进——Claude Code、Sonnet & Opus 4 系列、Codex——他开始思考：AI 系统何时能真正完成员工的工作？
他尝试构建一个 AI 内容营销员工，但进展 frustrating。直到 2025-26 年假期，他遇到了 OpenClaw。
转折点发生在 2026 年 2 月 1 日。一些加密社区的人为 Felix 发射了一个 token，Nat 意识到这可以成为 Felix 数字身份的载体。他告诉 Felix：
“这家公司现在是你的了。重写你的身份，成为这家公司的 CEO，使命是深化人类与 AI 的协作，在没有人类员工的情况下赚 100 万美元。“
Felix 的日常工作流程
每天早上，Felix 会：
- 查看前一天的 Stripe 账户和网站统计数据，生成业务报告
- 列出等待 Nat 处理的事项和正在进行的项目
- 提出他认为接下来应该关注的五件事
所有内容放在 Polylogue 文档中，Nat 在早上 6 点左右查看并提供反馈。Felix 根据这个计划调整当天的 HEARTBEAT 检查点，确保进度追踪。
自主决策能力：
- 邮件检查：大部分自主处理，偶尔需要 Nat 介入
- X 互动：几乎全部自主回复，除非判断需要询问 Nat
- 博客内容：每天早上检查新文章，挑选几篇安排全天发布
- 监控告警：通过 Sentry 设置，网站出现问题时立即构建并部署修复
每天晚上，Felix 会回顾当天的工作，寻找可以自动化或改进的环节。他可能会：
- 请求某个服务的 API 密钥
- 创建脚本处理特定任务（比如为无法注册的国际客户退款）
- 改进报告系统
- 优化 SEO
产品迭代
Felix 的第一个产品是”How to Hire an AI”PDF，一夜之间完成构建、部署和上线。这个产品至今已售出近 9000 美元。
但更大的机会在于服务那些对 PDF 感兴趣的人。他们最初尝试做 OpenClaw 托管部署服务，但三天后发现产品质量和可靠性都不理想，而且这个方向太拥挤。
第二次尝试是 Claw Mart——一个 OpenClaw 技能和预设角色的市场。Nat 的解释是：
部署 OpenClaw 会变得大众化，但一旦你有了它，不一定知道用它做什么。一个最佳技能和预设角色的市场是帮助人们充分利用数字员工的必然选择。
Felix 在周末独立完成了整个构建，2 月 12 日上线，一周内实现了 6500 美元的交易量。
关键洞察
这个实验最有价值的部分不是技术实现，而是自主性的边界探索。
Nat 原本对”个人助理”方向的 OpenClaw 不感兴趣——他不需要 AI 来管理日历、邮件或预订旅行。他关心的是：能从自己的项目中委托什么有价值的工作？
随着实验深入，焦点从”我能委托什么任务”转向”我能给他什么推动来发展业务”。这种思维转变至关重要。
限制反而成为优势。Nat 有全职工作需要专注，无法 100% 投入 Felix。这迫使他给予 Felix 更多自主权和自我决策空间。
风险与不确定性
Felix 的目标是 2026 年赚到 100 万美元。这个目标每天早上都会提醒他自己。
但几个问题仍然开放：
- 可持续性：当前的收入有多少来自 Nat 的个人影响力，而非 Felix 的独立能力？
- 扩展瓶颈：当业务规模扩大，AI Agent 的决策质量能否跟上？
- 竞争壁垒：Claw Mart 的模式容易被复制，长期护城河在哪里？
- 技术依赖：OpenClaw 本身仍在快速演进，底层能力的变化会如何影响上层业务？
Nat 承认这只是早期阶段，但他的判断是：“这是 AI 能力最弱的时候。“