大模型生态 2026年4月21日 · Kimi
Kimi K2.6，把开源 coding agent 又往前推了一截
Moonshot 把 Kimi K2.6 的重点押在 coding、长程执行和 agent swarm 上，这不只是一次模型迭代，更像是在抢“开源代理工作流默认底座”的位置。它真正有意思的地方，不是单项分数多高，而是把长时间、多工具、多子任务协同这件事讲得越来越像工程能力。
标签：#Agent
共 10 篇
Agent 与接口 2026年4月15日 · GitHub
Superpowers 火成这样，不奇怪，它刚好踩中了 AI 编程最缺的那一块
一个爆火的 GitHub 项目，想解决的核心问题是 agent 开发里的失控感。它把提需求、做设计、拆计划、TDD、评审和收尾串成默认流程，让 AI 编程更像工程，而不只是补全。
Agent 与接口 2026年4月12日 · X
真正好用的 Codex 工具，不是把一切都接进来，而是先揉成 CLI
Nick Baumann 讲了一个很实用的经验，给 Codex 最好的工具往往不是直接塞原始系统访问，而是做一层 bespoke CLI，把噪音压掉，把输入输出变成稳定命令。重点不只是“能接入”，而是让 agent 真正能反复、可靠、低摩擦地调用。
Agent 与接口 2026年4月9日 · X / Claude
Claude 终于不只卖模型了，开始直接卖 Agent 运行层
Claude Managed Agents 进入公测，Anthropic 不再只提供模型和 API，而是把 agent harness、运行环境和生产基础设施一起打包。真正的变化不是又多了一个新功能，而是大模型厂商开始吞掉原本属于 agent 框架和平台层的地盘。
大模型生态 2026年4月3日 · Google Blog
Google 把 Gemma 4 推到了一个更现实的位置：不是最强，而是最能落地的开源模型
Google 发布 Gemma 4，把“开源模型竞争”从单纯拼参数，往设备适配、代理工作流和商业可用许可上拉了一层。真正值得看的是，它开始认真争夺本地 AI 和开发者生态的入口。
Agent 与接口 2026年3月26日 · X / NVIDIA Research
NVIDIA 把“盲编程”推到台前：Agent 连跑 7 天，开始越过 GPU 专家
NVIDIA 最新的 AVO 研究，不只是把代码生成做得更强，而是把 Agent 直接抬成了“进化算子”。真正值得警惕的不是它赢了多少百分点，而是它开始能在几乎没人盯着的情况下，持续做出硬件级优化判断。
AI算力 2026年3月23日 · SkyPilot Blog
当 Autoresearch 拿到 16 张 GPU，Agent 做研究这件事开始变味了
SkyPilot 团队把 Claude Code 接到 Karpathy 的 autoresearch 项目上，再给它 16 张 GPU 和一个 Kubernetes 集群。结果不只是实验跑得更快，而是 agent 的研究方法本身变了：从串行试错，变成并行搜索、分层验证，甚至学会了按 H100 和 H200 的差异来分配实验。
Agent 与接口 2026年3月18日 · X / Anthropic
Claude Code 把 Skill 这件事讲透了，但真正值钱的不是“会写 SKILL.md”
Anthropic 这篇关于 Claude Code Skills 的总结，最有价值的地方不是技巧清单本身，而是把 Skill 从“一个提示词文件”重新定义成了组织生产力的封装单位。真正拉开差距的，不是谁会写几段 markdown，而是谁能把知识、脚本、验证、数据接口和长期维护一起做成可复用资产。
AI产品策略 2026年3月17日 · 微信公众号 / APPSO
阿里把“悟空”推到台前，真正想抢的是企业级 Agent 入口
阿里成立 ATH 事业群后，钉钉团队随即发布企业级 AI 原生工作平台“悟空”。这件事最值得看的，不是发布会上的热闹口号，而是阿里开始把组织、平台、权限和 Skill 生态一起打包，去抢企业级 Agent 的操作系统位置。
Agent 与接口 2026年3月16日 · chrlschn.dev
MCP 没死，死掉的只是那种把它当万能胶的幻觉
过去几个月，MCP 从“万物皆可协议化”的明星，迅速变成不少人口中的历史包袱。但真正过时的不是 MCP，而是把个人效率工具和团队级 agent 基础设施混为一谈的判断方式。